115 关于随机算法跟人工智能的探讨（3/5）

说完，宁为直接撤掉了准备好的ppt，直接新建了一个空白的文档，然后接过场务送来的电子笔，开始在文档上书写起起来。

很快一串公式书写完毕，也同步展示到了背后的大屏幕上，宁为也正式开始讲解：“这个可测函数能看懂吧？时间有限我就不多做讲解了，首先先把所有满足以上函数条件的最小值记作∥f∥lp(·)……”

为什么学术圈有种说法，纯数领域站在学术研究鄙视链的巅峰？

因为数论是真的曲高和寡。

毫不客气的说，数论研究者跟普通人看待世界运转的方式都是不一样的。

尤其是现代数论细分了领域之后，更不是一般人能去触碰了。因为很多时候同时研究数论的，一旦跨界，都不一定能想明白同行的思路。

对于算法工程师来说，数学自然极为重要，但算法的研究毕竟是为了解决现在所面临的现实问题，而针对数论的研究，能不能解决现实问题并不重要，甚至能不能解决未来可能出现的问题都不重要，其研究的乐趣更偏向于哲学上对于世界本质的探讨。

就拿ns方程的研究来说，没有ns方程物理学家就不能研究流体力学了吗？答案显然是否定的。

物理的本质在于观察跟实验，一次不行百次，百次不行前次，甚至上百万次不同环境的实验下来，通过观察记录，足以总结出不同流体条件下的各种一般性规律，从而推导出针对不同情况的各类公式。

事实上现代物理学也是这样做的。

当然，这并不是说数论完全没有现实意义。

起码通过数论建立的各种模型，起码能减少物理学家的工作量。

最重要的是解决问题的过程跟使用到的数学方法，往往能指导科研向更高的层级发展。

类似的命题诸如哥德巴赫猜想。

所以当宁为将问题转向其实他目前最擅长的数论领域，台下起码有百分之九十的人开始抓瞎了……

甚至让很多人回忆起曾经被数论支配的恐惧。

这特么是计算机算法大会啊，你来这儿跟大家讲数学题了？

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